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一管血就能測癌?這是真的

“越早診斷出癌症, 患者治癒的可能性越大, 癌症的非侵入性診斷非常重要。 ”加州大學洛杉磯分校醫學院教授周向紅28日接受科技日報採訪時說, 該團隊開發出一個電腦程式, 能夠從單個血液樣品中檢測出多種癌症, 並能具體定位原發灶癌組織的器官位置, 可用于癌症篩查和早期診斷。 相關研究成果發表在3月24日出版的生物學頂尖雜誌《Genome Biology》上。

據周向紅介紹, 該程式的工作機制是在患者血液中尋找自由流動的癌症DNA中的特殊表觀模式, 並將其與資料庫中的不同癌症類型的表觀遺傳資料相比較。

因為來自腫瘤細胞的DNA在癌症早期階段會進入血液, 所以對疾病的早期檢測提供了獨特的標靶。

該團隊建立了表觀遺傳甲基化標誌物的資料庫, 這些標誌物在許多類型的癌症中都很常見, 並對起源於特定組織的癌症具有特異性。 他們還彙編了非癌症樣本的甲基化模式, 從而擁有比較癌症樣本的基線。 “這些標誌物可用於將血液中發現的自由DNA分解為腫瘤DNA和非腫瘤DNA。 ”她說。

研究人員利用乳腺癌、肝癌和肺癌患者的血液樣本對該程式進行測試, 並與另外兩種常用的機器學習方法進行了比較。 結果顯示, 另外兩種方法的總錯誤率(產生假陽性的可能性)分別為0.646和0.604, 而新程式的這一數位低為0.265。 值得一提的是, 該組受測人群中有30人患有早期癌症,

該程式能夠檢測出80%的病例。

“癌症早期階段血液中存在的腫瘤DNA水準非常低, 但該程式仍能做出診斷, 證明該方法對癌症早期檢測的潛力。 ”周向紅說。